علم البيانات ليس مجالًا ضيقًا ، لأنه يتضمن عددًا من التقسيمات الفرعية ، مثل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم المتعمق ، والتعلم الآلي ، والتحليلات التنبؤية ، وتصور البيانات ، والتحول ، والاستكشاف والإعداد ، على سبيل المثال لا الحصر. هم. ثم هناك مستويات مختلفة من المهارة. إذا كنت تريد أن تقرر ما إذا كان علم البيانات مناسبًا لك ، فأنت في الصفحة الصحيحة. بالإجابة على بعض الأسئلة المهمة ، يمكنك اتخاذ هذا القرار. تابع القراءة لمعرفة المزيد.
2. ماذا يفعل عالم البيانات؟
يستخدم عالم البيانات المتمرس البيانات المتاحة لاستخلاص استنتاجات مخترقة. بناءً على هذه الاستنتاجات ، يتم اتخاذ قرارات مهمة في المنظمات والمؤسسات الكبيرة.
تشمل أدوار هؤلاء المهنيين تحليل البيانات ، وتصور البيانات ، وتحويل البيانات ، وجمع البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يقدمون أيضًا توصياتهم بشأن الإجراءات التي يمكن تنفيذها بناءً على نتائج البيانات.
أيضًا ، يعمل هؤلاء المحترفون في مجالات مختلفة مثل الترفيه والحكومة والرعاية الصحية والطاقة والتكنولوجيا ، على سبيل المثال لا الحصر. بعض الأسماء الكبيرة في هذا المجال تشمل Microsoft و Google و amazon و Twitter.
3. ما هي الآفاق الوظيفية لعلماء البيانات الجيدين؟
عندما يتعلق الأمر بفرص العمل ، اعلم أنها إيجابية للغاية. وفقًا لتوقعات IBM ، ستكون هناك زيادة في الطلب على علماء البيانات بمقدار 28% بحلول عام 2020. وفقًا لدراسة حديثة ، تتطلب معظم وظائف التكنولوجيا مهارات في علوم البيانات بحلول عام 2020.
4. كم يمكنك أن تربح كعالم بيانات؟
يعتمد مبلغ المال الذي يمكنك كسبه كعالم بيانات على الشركة أو المنظمة والدور الوظيفي والخبرة والخلفية. كقاعدة عامة ، يمكنك كسب ما بين 50000 و 250000 دولار.
بمعنى آخر ، يمكنك جني مبلغ جيد من المال كل شهر. لذلك عندما يتعلق الأمر بالراتب ، يمكنك كسب الكثير من المال من خلال العمل كعالم بيانات.
5. كيف يمكنك الاستعداد لمهنة في هذا المجال؟
عليك أن تستوفي بعض الشروط المهمة. بعض هذه المتطلبات مذكورة أدناه.
- قدرة كمية عالية
- عقل يركز على حل المشكلات
- معرفة البرمجة
- القدرة على التواصل بشكل فعال
- القدرة على المشاركة في فريق
لذلك ، قد ترغب في الحصول على شهادة ، ويفضل أن يكون ذلك في مجال كمي. على سبيل المثال ، يمكنك الحصول على شهادة في الاقتصاد والأعمال والرياضيات والهندسة والتكنولوجيا والعلوم.
6. هل تحتاج إلى تعلم لغة برمجة؟
إذا كنت تريد تعلم أساسيات علم البيانات ، فاعلم أنه يمكنك البدء من مكان ما. لا داعي لأن تصدم بعدد لغات البرمجة الموجودة هناك. في حين أنه من المنطقي أن تكون على دراية بالعديد من أدوات حجم البيانات ، فإننا نقترح أن تبدأ ببعض لغات البرمجة لتبدأ.
بمجرد تطوير خلفية صلبة ، يمكنك الاستمرار في تحدي نفسك وتعلم المزيد من لغات البرمجة على طول الطريق.
باختصار ، نقترح أن تجيب على هذه الأسئلة البسيطة. سيساعدك هذا في تحديد ما إذا كان علم البيانات مناسبًا لك أم لا. نأمل أن تساعدك هذه المقالة في تسهيل اختيارك.
