ليس هناك شك في أن التطورات التكنولوجية لها تأثير كبير على حياتنا. من التنقل إلى التطبيقات لإرشادك إلى المنزل بأمان ، تلعب التكنولوجيا دورًا مهمًا في كل مكان.
ومع ذلك ، تعمل التكنولوجيا في صناعة الرعاية الصحية على تغيير الراحة والتواصل مع المرضى وتحسين مستويات التشخيص وإثبات أنها المنقذ.
توفر التقنيات الرئيسية الأساس للعديد من الابتكارات المزدهرة في مجال الرعاية الصحية. لمواكبة هذا التحول المستمر ، ستحتاج مؤسسة الرعاية الصحية إلى تبني تقنيات جديدة من شأنها تحسين النتائج الصحية ، وجعلها أكثر فعالية من حيث التكلفة ، وتوفير رعاية قائمة على القيمة.
ملخص
مع تحول الرعاية الصحية إلى نموذج للرعاية المستمرة والشخصية في جميع الأوقات وفي أي مكان ، من الضروري تحليل أحدث التقنيات التي ستعيد تحديد مستقبل قسم الرعاية الصحية في عام 2018.
"نعتقد أن تقنيات صحة المستهلك - التطبيقات ، والأجهزة القابلة للارتداء ، وأدوات التشخيص الذاتي - لديها القدرة على تعزيز العلاقة بين المريض والطبيب وتحسين النتائج الصحية."
- الدكتور. جلين ستريم ، رئيس طب الأسرة للصحة الأمريكية
إن التقنيات الجديدة الناشئة جنبًا إلى جنب مع مجموعة متنوعة من القوى الدافعة الجديدة المشاركة في التحول المتمحور حول التكنولوجيا لا تقلل التكاليف فحسب ، بل توفر أيضًا رعاية قائمة على القيمة في صناعة الرعاية الصحية.
تأثرت صناعة الرعاية الصحية بطريقة إيجابية إلى حد كبير في حالة الأتمتة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
وفقًا لدراسة أجرتها جامعة ميشيغان ، فإن تحويل المعلومات من النماذج التقليدية إلى السجلات الصحية الإلكترونية من خلال الرقمنة يقلل من تكلفة رعاية المرضى الخارجيين بمقدار 3%. حسب الباحثون هذا على أنه توفير 5.14 دولارات لكل مريض شهريًا.
تواجه صناعة الرعاية الصحية تغيرًا ثوريًا ، حيث تبحث عن طرق مبتكرة لتقديم نتائج أفضل للمرضى مع التخلص من التكاليف الهائلة للرعاية الصحية. ما الذي يحمله المستقبل للرعاية الصحية في 2018؟ لنلقِ نظرة على ست تقنيات واعدة جاهزة لتغيير بيئة الرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في إعادة تشكيل الرعاية الصحية. يكتسب اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية زخماً ويحل مجموعة متنوعة من المشكلات التي يواجهها المرضى والمستشفيات وقطاع الرعاية الصحية.
سيوفر الكثير من حجر الزاوية من خلال تغذية التحليل الإنذاري وأدوات دعم القرار السريري التي تساعد مقدمي الخدمة الذين يعانون من المشكلات قبل فترة طويلة من إدراكهم للحاجة إلى التصرف.
اليوم يتم تمكين كل مريض رقميًا ويفضل الرعاية الشخصية التي تكون أكثر مسؤولية وأيضًا في متناول الجميع. للذكاء الاصطناعي عدد من الآثار المترتبة على مجالات مختلفة من صناعة الرعاية الصحية ، بما في ذلك إدارة الأمراض ، والتجارب السريرية ، والتشخيص والعلاج ، ومشاركة المريض ، ومراقبة المريض ، وإدارة العافية.
يهيمن الذكاء الاصطناعي على علاجات الرعاية الصحية ، مثل تطوير خطط علاج أفضل ، وتقييم البيانات لتوصيل الأدوية الفردية ، وإجراءات المراقبة.
الذكاء الاصطناعي
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على اكتشاف الأمراض المزمنة من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي والموجات فوق الصوتية والأشعة السينية ، وبالتالي يوفر وقت انتظار المرضى للتشخيص من أسابيع إلى بضع ساعات.
وفقًا لتقرير صادر عن CB Insights لعام 2016 ، يتبنى حوالي 86% من مقدمي الرعاية الصحية وشركات العلوم الحيوية وبائعي التكنولوجيا تقنية الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. بحلول عام 2020 ، ستنفق هذه المنظمات ما متوسطه 54 مليون دولار على مشاريع الذكاء الاصطناعي.
لنلقِ نظرة على بعض الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي على إعادة تعريف صناعة الرعاية الصحية:
يساعد الذكاء الاصطناعي على جمع المعلومات وتحليلها (السجلات الطبية ، ومعلومات المريض وتاريخ العلاج) باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة الرقمية. تقوم الروبوتات بجمع البيانات وتخزينها وإعادة تشكيلها وتحديد موقعها لتقديم خدمات رعاية صحية سريعة.
يمكن أن يتم تحليل الاختبارات والأشعة السينية والتصوير المقطعي وإدخال البيانات والمهام الشاقة الأخرى بشكل أسرع وأكثر دقة بواسطة الروبوتات.
تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقييم التقارير من ملف المريض ، وبالتالي مساعدته أو مساعدتها في اختيار خطة العلاج المناسبة. بفضل قوة الذكاء الاصطناعي ، أصبح الكشف المبكر عن الأمراض التي تهدد الحياة أمرًا ممكنًا.
يساعد الذكاء الاصطناعي في مراقبة مستوى لياقة المريض ويرسل تحديثات صحية إلى المزود المعني لتحسين أو تعديل خطط علاج المريض.
بلوكشين
لطالما كان الطلب على التغيير الجذري موجة طويلة الأمد في كل جانب من جوانب الأعمال ، وعندما يتعلق الأمر بالرعاية الصحية ، فإنه يأتي بإحساس بإلحاح لا يقاس. يعد إنشاء سجلات افتراضية عالية القيمة تتعلق بالمريض أحد التحديات الرئيسية لتكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية.
blockchain هو نظام موزع يسجل المعاملات من نظير إلى نظير ، ويراقب التغييرات عبر جميع الشبكات ، ويخزن البيانات ويتبادلها من أجل التشفير. تتمتع تقنية Blockchain بإمكانية إحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال وضع المريض في قلب النظام البيئي للرعاية الصحية وتعزيز الأمن والخصوصية وإمكانية التشغيل البيني لبيانات الرعاية الصحية. ستوفر هذه التكنولوجيا نموذجًا جديدًا لتبادل المعلومات الصحية (HIE) ، مما يجعل السجلات الطبية الإلكترونية أكثر كفاءة وأمانًا.
اعتماد Blockchain للرعاية الصحية 2017 و 2020 و 2025
بلوكشين
تعكس هذه الإحصائية التوزيع المتوقع لاعتماد blockchain في الرعاية الصحية عبر جميع تطبيقات الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم ، في 2017 و 2020 و 2025. ومن المتوقع أن 55% من تطبيقات الرعاية الصحية ستتبنى تطوير blockchain بحلول 20.
"سيتم توجيه اعتماد تقنيات blockchain من قبل المنظمات التي تبني تطورها على توفير رعاية أفضل جودة بنفس الطريقة التي أدى بها مفهوم مشاركة المعلومات الصحية الإقليمية إلى تبادل البيانات الصحية الرقمية. في بعض الولايات القضائية ، كان تبادل البيانات يعمل بشكل جيد ".
- بريان بهليندورف في مقابلة مع HITInfrastructure.com
كيف ستؤثر Blockchain على الرعاية الصحية؟
الأمان والخصوصية: تعتبر خصوصية المريض وسريته من أهم القضايا في الرعاية الصحية. بالنسبة للعاملين في مجال الرعاية الصحية ، يجب اتخاذ التدابير اللازمة لتحديد أولويات السلامة وتحسينها. على الرغم من وجود مبادرات ، إلا أن blockchain يمكن أن يكون الحل الأمثل للرعاية الصحية.
التعاون والحوكمة: ازداد الكم الهائل من البيانات المتاحة في السنوات الأخيرة وسيستمر في النمو. ستعمل blockchain على تحسين حوكمة البيانات ، وتحقيق ملكية أكبر للبيانات ، وتعزيز قابلية التشغيل البيني ، ويؤدي إلى اتخاذ قرارات قائمة على البيانات بشكل أفضل.
البيانات والتحليل: يتم تعريف تقنية Blockchain على أنها سجل مشترك ودائم من نظير إلى نظير ، والذي سيوفر نظرة ثاقبة جديدة حول كيفية تخزين مقدمي الرعاية الصحية للبيانات وتبادلها ، مما يؤدي إلى مزيد من الشفافية والثقة. ستؤدي البيانات المشتركة داخل قاعدة البيانات الافتراضية إلى تحديثات مستمرة ، وبالتالي تحسين التحليلات في الوقت الفعلي.
علم البيانات
يتضاعف حجم البيانات الصحية ومن المتوقع أن يتضاعف بشكل كبير في السنوات القادمة. مع أكثر من 1.2 مليار ورقة علمية منتجة في الولايات المتحدة كل عام ، يمتلك الأطباء وعلماء الحياة محيطًا من البيانات الضخمة لأبحاثهم الأساسية. بالإضافة إلى ذلك ، مع اعتماد التكنولوجيا المحمولة ، يتم إنشاء كمية هائلة من المعلومات المتعلقة بالصحة وتبادلها. تفتح موجة تدفق البيانات هذا فرصًا جديدة لمزيد من الرعاية الصحية الحديثة.
يمثل علم البيانات اتجاهًا فعالًا في الرعاية الصحية لتحسين كيفية إدارة عمليات المستشفى. مع علم البيانات ، يمكن للصناعة أن تجد طرقًا جيدة التنظيم وفعالة من حيث التكلفة للاستفادة من كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية الحالية ، وتعزيز إمكاناتها لإحداث ثورة في التشخيص الدقيق للرعاية الصحية.
مع القدرة على جمع كميات كبيرة من البيانات وبناءها ومعالجتها وتحليل نمط ما ، فإن اكتساب معرفة متعمقة بجسم الإنسان يعد مطلبًا أساسيًا لعلماء البيانات ومتخصصي التعلم الآلي في جميع أنحاء العالم.
علم البيانات
على الرغم من حقيقة أن لدينا قدرًا هائلاً من البيانات الصحية تحت تصرفنا ، إلا أن معدلات فشل التشخيص لا تزال مرتفعة. وفقًا لدراسة حديثة أجرتها الأكاديمية الوطنية للعلوم والهندسة والطب ، يتم تشخيص ما يقرب من 5% من المرضى البالغين كل عام في الولايات المتحدة ، مما يجعل إجمالي عدد الأشخاص 12 مليون. بالإضافة إلى ذلك ، تكشف الأبحاث حول نتائج فحص ما بعد الوفاة أن أخطاء التشخيص تسبب ما يقرب من 10% من وفيات المرضى.
سواء كان ذلك للتنبؤ بمريض مصاب بورم ، أو خطر إعادة القبول ، أو التشخيص الخاطئ في السجلات الطبية الإلكترونية ، يلعب علم البيانات دورًا مهمًا. سيغير علم البيانات مستقبل الرعاية الصحية من خلال إدارة وتنظيم كميات ضخمة من البيانات التي ستمنع مشاكل الرعاية الصحية وتنقذ حياة الملايين من الناس.
كيف سيحول علم البيانات الرعاية الصحية؟
إدارة المرض: يمكن أن يؤدي استخدام علم البيانات إلى زيادة دقة وفعالية التشخيص. تساعد البيانات الضخمة أيضًا في تقليل الأخطاء الدوائية من خلال تحسين الأداء المالي والإداري وتقليل إعادة الاستيراد. من خلال اكتشاف أنماط المرض وتسجيل حالات تفشي المرض ، يمكن تحسين مشكلات الصحة العامة من خلال تطبيق علم البيانات على الرعاية الصحية.
الملف التعريفي للمريض: يحتوي السجل الطبي الإلكتروني على بيانات طبية موحدة (منظمة وغير منظمة) يمكن أن تساعد في تحديد المرضى المعرضين للخطر وتقديم الرعاية المناسبة. يمكن تطبيق علم البيانات المتقدم على ملفات تعريف المرضى لتحديد الأفراد الذين يمكنهم الاستفادة من النهج الوقائي. يتضمن أيضًا تغييرات في نمط الحياة.
التعلم الالي
يعد التعلم الآلي من التقنيات الحاسمة في الرعاية الصحية التي يمكن أن تحسن بشكل كبير اتخاذ القرارات السريرية ، والإدارة ، ومراقبة المرضى ، والبحوث الصيدلانية. من خلال تطبيق تقنية التعلم الآلي على الرعاية الصحية ، يمكننا اكتشاف صحة المريض في الوقت الفعلي ، وفهم أنماط المرض ، والعثور على العلاج الممكن ، وتحليل النتيجة من خلال تجربة سريرية مستمرة.
التعلم الالي
بمساعدة التعلم الآلي ، يمكن إتاحة منصات إدارة الرعاية المتنقلة لتقديم تصميمات مخصصة لأصحاب المصلحة ، والتي يتم تخصيصها تلقائيًا بناءً على التجربة.
تعتبر الرعاية غير المدفوعة إحدى المشكلات الأسرع نموًا في معظم أنظمة الرعاية الصحية. باستخدام التعلم الآلي ، يمكن للأنظمة الصحية تحديد من يحتاج إلى تنبيهات التذكير ، ومن يحتاج إلى مساعدة مالية ، وكيف تتغير أنماط الدفع بمرور الوقت.
التحليلات التنبؤية
الأطباء أذكياء ومدربون جيدًا ويرغبون في مواكبة أحدث الأبحاث. لا يمكن لهم حفظ وجمع كل المعارف التي يحتاجونها لكل حالة وقد لا تكون متاحة بسهولة في أيديهم. على الرغم من أن لديهم إمكانية الوصول إلى الكم الهائل من البيانات اللازمة لمقارنة نتائج العلاج لجميع أنواع الأمراض المختلفة التي يواجهونها ، إلا أنهم ما زالوا لا يملكون الوقت والمعرفة لتقييم هذه المعلومات ودمجها في ملفهم الطبي. المريض نفسه. لكن هذا النوع من البحث الشامل والتحليل الإحصائي يتجاوز قدرات عمل الطبيب.
هذا هو السبب وراء اعتماد عدد لا يحصى من الأطباء - وكذلك شركات التأمين - التحليل النذير.
يستخدم التحليل التنبئي (PA) التكنولوجيا والأساليب الإحصائية لجمع الكمية الهائلة من المعلومات اللازمة لاكتشاف نتائج المريض. يمكن لهذه المعلومات استيعاب البيانات من نتائج العلاجات السابقة ، وكذلك من الأبحاث الطبية المتقدمة المنشورة في المجلات وقواعد البيانات التي راجعها النظراء.
لا يمكن أن يساعد PS في حل المشكلات الصعبة والتنبؤ فحسب ، بل يمكنه أيضًا إظهار الارتباطات المذهلة في البيانات التي لا يستطيع دماغنا البشري الشك فيها.
في الطب ، يمكن أن يتراوح التشخيص من التفاعلات الدوائية إلى معدلات إعادة القبول في المستشفى. ومن الأمثلة على ذلك تشخيص الأمراض المعدية من خلال طرق الخياطة ، وتقييم احتمالية الإصابة بالمرض ، ومساعدة الطبيب في عملية الفحص ، وحتى الكشف عن الرفاهية في المستقبل.
كيف تحسن السلطة الفلسطينية الرعاية الصحية؟
نعلم جميعًا أن التدخل المبكر هو المفتاح للوقاية من شدة الأمراض. من خلال التحليل النذير ، يمكن للأطباء تحليل حالة المريض في وقت مبكر وإجراء مكالمة أكثر استنارة. يقيم التحليل النذير إمكانية إرسال المريض إلى المنزل بأمان أو وضعه تحت المراقبة.
تستخدم شركات الأدوية التحليل النذير للكشف عن آثار الأدوية القديمة على المرض ، للمساعدة في عملية صنع القرار. قم بأبحاث مدروسة جيدًا حول السرطان والإيبولا وفيروس نقص المناعة البشرية والفيروسات الأخرى.
يعد التحليل النذير في الرعاية الصحية مهمًا للغاية في تحديد مخاطر إصابة المريض بمرض من خلال تحليل تاريخ العلاج السابق ، وفهم الجهاز المناعي للمرضى المماثلين ، وسجلات الأدوية.
الطريقة الأكثر فعالية لمنع الاحتيال وإساءة الاستخدام هي التعرف عليهم قبل دفع المطالبات. بالإضافة إلى ذلك ، اعتمد دافعو الرعاية الصحية الآن نفس التحليل النذير للكشف عن الأنماط الاحتيالية ثم تطوير مجموعات "قواعد" لـ "تصنيف" المتطلبات المحددة.
استنتاجات سريعة
سيكون للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تأثير كبير على النظام البيئي للرعاية الصحية ، لا سيما في مجالات التشخيص وعلم الأمراض والأشعة.
ستصبح تقنية Blockchain مكونًا مهمًا لنظام الرعاية الصحية ، والذي سيشهد اعتمادًا متزايدًا بين مقدمي الرعاية الصحية في أقسام إدارة سجلات المرضى حيث يطالب المرضى بتحكم أكبر في بياناتهم الصحية.
يمكن لتقنيات التعلم الآلي أن تساعد شركات الرعاية الصحية على العمل بكفاءة أكبر وبطريقة أكثر قابلية للتنبؤ.
ستعطي التحليلات التنبؤية منظورًا جديدًا لشركات الرعاية الصحية من خلال علاج ومراقبة وتشخيص أكثر دقة ، وبالتالي إنقاذ حياة الكثيرين
ستشهد علوم البيانات اعتمادًا متزايدًا بين مقدمي الرعاية الصحية ، حيث ستساهم في مجموعة من وظائف الأعمال في مجال الرعاية الصحية.
التكنولوجيا لديها مجال كبير للنمو في مجال الرعاية الصحية وفي عام 2018 سنرى كيف تطبق الشركات هذه الأدوات الذكية على مؤسساتها. سواء كنت تبحث عن حل يعتمد على الذكاء الاصطناعي أو تطبيق التعلم الآلي على برنامج الرعاية الصحية الحالي ، فأنت بحاجة إلى الفريق المناسب لإنشاء رحلة سلسة لك. إذا كانت التكنولوجيا هي إحدى التحديات التي تواجهك ، فإن خبراء OSP Labs هنا لمساعدتك!
