Dies ist das Zeitalter der Technologie, insbesondere der künstlichen Intelligenz. Obwohl es viele Wunder der Technologie gibt, werden wir uns für diesen Artikel auf SLAM konzentrieren. Wenn Sie mit diesem Begriff nicht vertraut sind, sind Sie auf der richtigen Seite. Wir helfen Ihnen, sich mit dieser Technologie vertraut zu machen, die die Welt der künstlichen Intelligenz revolutionieren wird. Lassen Sie uns ohne weiteres Umschweife sehen, worum es geht. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
Zunächst einmal ist SLAM eine der fortschrittlichsten Technologien, die bei der Erkennung der Umgebung helfen. Diese Technologie wird in mobilen Robotern verwendet, die verschiedene sich wiederholende Funktionen auf der Grundlage einer virtuellen Karte ausführen.
Diese Roboter können ihre Position problemlos erkennen. Diese Technologie wird hauptsächlich in der Welt der Robotik eingesetzt, wie z. B. bei unbemannten Luftfahrzeugen, unbemannten Luftfahrzeugen, automatischen Gabelstaplern, unbemannten Luftfahrzeugen und Reinigungsrobotern, um nur einige zu nennen. Tatsächlich können Sie eine lange Liste von Geräten erstellen, die für eine optimale Funktionalität auf diese Technologie angewiesen sind.
1995 wurde SLAM beim International Symposium on Robotics Research eingesetzt. Eine weitere Konferenz, die 1986 stattfand, ebnete den Weg für eine mathematische Definition dieser Technologie. Anschließend wurden unzählige Studien auf der Grundlage von Navigationsgeräten und statistischer Theorie durchgeführt. Daher wird auf diesem Gebiet noch geforscht.
1998 stellten Experten einen Ansatz vor, nur eine Kamera ohne Sensoren zu verwenden. Als Ergebnis hat diese Entwicklung zu einem Vision-basierten SLAM geführt, das eine Kamera in Form eines 3D-Positionsdetektors verwendet.
Erkennung & Kartierung
Lokalisierung
Unter Ortung versteht man die genaue Bestimmung des Ortes einer Sache. In der Welt von SLAM hilft diese Technologie einer Maschine, wie einem Roboter, wenn es um die geschätzte Position auf Basis visueller Informationen geht. Es ist, als würde man zum ersten Mal einen neuen Ort oder Ort sehen.
Da wir kein genaues Abwehr- oder Distanzgefühl haben, können wir uns verirren, besonders wenn wir uns in einer neuen Stadt oder einem neuen Land befinden. Das Gute an Robotern ist, dass sie die Teile und die Bewegungsrichtung in Bezug auf die Umgebung leicht verstehen können. Aus diesem Grund können sie problemlos Tracking durchführen.
Kartierung
Mapping ist ein Analyseprozess, der Robotern hilft, viele Informationen zu sammeln, um ein visuelles Bild der Umgebung um sie herum zu erstellen. Um genau zu sein, ist Vision-based SLAM eine Technologie, die Kameras für die Kartierung verwendet.
Der Betrieb von SLAM in der Welt von AR
Augmented Reality schafft eine Kombination aus virtueller Realität und realem Leben. Augmented Reality erfordert eine spezielle Technologie, um die Umgebung zu erkennen. Darüber hinaus ist die gleiche Technologie erforderlich, um die relative Position leistungsstarker Kameras zu erkennen.
Daher können wir sagen, dass SLAM in verschiedenen Bereichen wie Interaktion, Schnittstelle, Grafik, Anzeige, Standortverfolgung und Standorterkennung eine große Rolle spielt, um nur einige zu nennen.
Kurz gesagt, dies war eine kurze Einführung in die Rolle von SLAM in der Welt der erweiterten Realität. Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen hilft, viele Informationen über diese Technologie zu erhalten.
