No hay duda de que los desarrollos tecnológicos tienen un impacto significativo en nuestras vidas. Desde la navegación hasta las aplicaciones que lo guían a casa de manera segura, la tecnología juega un papel importante en todas partes.
Sin embargo, la tecnología en la industria de la salud está transformando la comodidad, comunicándose con los pacientes, mejorando los niveles de diagnóstico y demostrando ser un salvador.
Las tecnologías clave proporcionan la base para muchas de las prósperas innovaciones de la industria de la salud. Para mantenerse al día con esta transformación en curso, la organización de atención médica deberá adoptar nuevas tecnologías que mejoren los resultados de salud, lo hagan más rentable y brinden atención basada en el valor.
Visión de conjunto
A medida que la atención médica cambia a un modelo de atención continua y personalizada en todo momento y en cualquier lugar, es imperativo analizar las tecnologías de vanguardia que redefinirán el futuro del departamento de atención médica en 2018.
"Creemos que las tecnologías de salud del consumidor (aplicaciones, dispositivos portátiles, herramientas de autodiagnóstico) tienen el potencial de mejorar la conexión médico-paciente y mejorar los resultados de salud".
- Dr. Glen Stream, presidente de medicina familiar para la salud estadounidense
Las nuevas tecnologías emergentes combinadas con la variedad de nuevas fuerzas impulsoras involucradas en la transformación centrada en la tecnología no solo reducen los costos, sino que también brindan atención basada en el valor en la industria de la salud.
La industria de la salud se ha visto afectada de manera sustancialmente positiva en el caso de la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Según un estudio de la Universidad de Michigan, la conversión de información de formularios convencionales a registros de salud electrónicos a través de la digitalización reduce el costo de la atención ambulatoria por 3%. Los investigadores calcularon esto como un ahorro de $ 5,14 por paciente cada mes.
La industria de la atención médica se enfrenta a un cambio revolucionario y busca formas innovadoras de brindar mejores resultados a los pacientes y, al mismo tiempo, eliminar los costos dramáticos de la atención médica. ¿Qué le depara el futuro a la atención médica en 2018? Veamos seis tecnologías prometedoras que están listas para transformar el entorno de la atención médica.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial juega un papel integral en la remodelación de la atención médica. La adopción de inteligencia artificial en la industria de la salud está cobrando impulso y está resolviendo una variedad de problemas que enfrentan los pacientes, los hospitales y la industria de la salud.
Proporcionará gran parte de la piedra angular al alimentar el análisis de pronóstico y las herramientas de soporte de decisiones clínicas que ayudan a los proveedores con problemas mucho antes de que reconozcan la necesidad de actuar.
Hoy todo paciente está empoderado digitalmente y prefiere una atención personalizada, más responsable y también más accesible. La inteligencia artificial tiene una serie de implicaciones para varias áreas de la industria de la salud, incluida la gestión de enfermedades, los ensayos clínicos, el diagnóstico y el tratamiento, la participación del paciente, el seguimiento del paciente y la gestión del bienestar.
La inteligencia artificial domina los tratamientos de atención médica, como el desarrollo de mejores planes de tratamiento, la evaluación de datos para la administración de medicamentos individualizados y los procedimientos de monitoreo.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial tiene la capacidad de detectar enfermedades crónicas a través de imágenes de resonancia magnética, tomografía computarizada, ultrasonido y rayos X y así ahorrar a los pacientes el tiempo de espera para el diagnóstico de semanas a unas pocas horas.
Según un informe de 2016 de CB Insights, aproximadamente 86% de proveedores de atención médica, empresas de biociencias y proveedores de tecnología están adoptando tecnología de inteligencia artificial en la atención médica. Para 2020, estas organizaciones gastarán un promedio de $ 54 millones en proyectos de inteligencia artificial.
Veamos algunas de las formas en que la inteligencia artificial está redefiniendo la industria de la salud:
La inteligencia artificial ayuda a recopilar y analizar información (registros médicos, información del paciente e historial de tratamiento) utilizando inteligencia artificial y automatización digital. Los robots recopilan, almacenan, remodelan y ubican datos para brindar servicios de atención médica rápidos.
Los robots pueden realizar pruebas de análisis, rayos X, tomografías computarizadas, ingreso de datos y otras tareas tediosas de manera más rápida y precisa.
Los sistemas de inteligencia artificial están diseñados para analizar datos, evaluar informes del archivo de un paciente y, por lo tanto, ayudarlos a seleccionar el plan de tratamiento adecuado. Con el poder de la inteligencia artificial, es posible la detección temprana de enfermedades potencialmente mortales.
La inteligencia artificial ayuda a monitorear el nivel de condición física del paciente y envía actualizaciones de salud al proveedor respectivo para mejorar o modificar los planes de tratamiento del paciente.
cadena de bloques
La demanda de un cambio drástico siempre ha sido una ola persistente en todos los aspectos de los negocios, y cuando se trata de atención médica, viene con una sensación de urgencia inconmensurable. La creación de registros virtuales de alto valor relacionados con un paciente es uno de los principales desafíos de la TI para el cuidado de la salud.
La cadena de bloques es un sistema distribuido que registra las transacciones entre pares, supervisa los cambios en todas las redes y almacena e intercambia datos para el cifrado. La tecnología Blockchain tiene el potencial de revolucionar la atención médica al colocar al paciente en el corazón del ecosistema de atención médica y mejorar la seguridad, la privacidad y la interoperabilidad de los datos de atención médica. Esta tecnología proporcionará un nuevo modelo para el intercambio de información de salud (HIE), haciendo que los registros médicos electrónicos sean más eficientes y seguros.
Adopción de Blockchain Atención médica 2017, 2020 y 2025
cadena de bloques
Esta estadística refleja la distribución proyectada de la adopción de blockchain en el cuidado de la salud en todas las aplicaciones de cuidado de la salud en todo el mundo, en 2017, 2020 y 2025. Se proyecta que 55% de aplicaciones de cuidado de la salud habrán adoptado el desarrollo de blockchain para 20.
"La adopción de tecnologías de cadena de bloques estará guiada por organizaciones que basan su desarrollo en brindar atención de mejor calidad de la misma manera que el concepto de intercambio de información de salud regional ha dado lugar al intercambio de datos de salud digital. En algunas jurisdicciones, el intercambio de datos ha funcionado bastante bien".
- Brian Behlendorf en una entrevista con HITInfrastructure.com
¿Cómo afectará Blockchain a la atención médica?
Seguridad y privacidad: la privacidad y la confidencialidad del paciente son cuestiones primordiales en el cuidado de la salud. Para los involucrados en el cuidado de la salud, se deben tomar las medidas necesarias para priorizar y mejorar la seguridad. Aunque ha habido iniciativas, la cadena de bloques podría ser la solución perfecta para el cuidado de la salud.
Colaboración y gobernanza: la gran cantidad de datos disponibles ha crecido en los últimos años y seguirá creciendo. La cadena de bloques mejorará la gobernanza de datos, logrará una mayor propiedad de los datos, mejorará la interoperabilidad y conducirá a una mejor toma de decisiones basada en datos.
Datos y análisis: la tecnología Blockchain se define como un registro compartido y permanente entre pares, que proporcionará una nueva visión de cómo los proveedores de atención médica almacenan e intercambian datos, lo que resulta en una mayor transparencia y confianza. Los datos compartidos dentro de la base de datos virtual darán lugar a actualizaciones continuas, mejorando así el análisis en tiempo real.
Ciencia de los datos
El volumen de datos de salud se está multiplicando y se espera que se multiplique dramáticamente en los próximos años. Con más de 1200 millones de artículos clínicos producidos en los EE. UU. cada año, los médicos y científicos de la vida tienen un océano de grandes datos para su investigación principal. Además, con la adopción de tecnología portátil, se genera y comparte una gran cantidad de información relacionada con la salud. La ola de este flujo de datos abre nuevas oportunidades para una atención médica más actualizada.
La ciencia de datos representa una tendencia efectiva en el cuidado de la salud para optimizar la forma en que se gestionan las operaciones hospitalarias. Con la ciencia de datos, la industria puede encontrar formas bien organizadas y rentables de aprovechar grandes cantidades de datos de atención médica existentes y mejorar su potencial para revolucionar el diagnóstico médico preciso.
Con la capacidad de recopilar, construir y procesar grandes volúmenes de datos y analizar un patrón, obtener un conocimiento profundo del cuerpo humano es un requisito básico para los científicos de datos y los profesionales del aprendizaje automático de todo el mundo.
Ciencia de los datos
A pesar de que disponemos de una enorme cantidad de datos sanitarios, las tasas de fracaso diagnóstico siguen siendo elevadas. Según un estudio reciente de la Academia Nacional de Ciencias, Ingeniería y Medicina, aproximadamente 5% de pacientes adultos son diagnosticados erróneamente cada año en los Estados Unidos, lo que hace un total de 12 millones de personas. Además, la investigación sobre los resultados del examen post-mortem revela que los errores de diagnóstico causan casi el 10% de muertes de pacientes.
Ya sea para predecir un paciente con un tumor, el riesgo de reingreso o un diagnóstico erróneo en los registros médicos electrónicos, la ciencia de datos juega un papel importante. La ciencia de datos transformará el futuro de la atención médica al administrar y organizar grandes volúmenes de datos que evitarán problemas de atención médica y salvarán la vida de millones de personas.
¿Cómo transformará la ciencia de datos la atención médica?
Gestión de enfermedades: el uso de la ciencia de datos puede aumentar la precisión y la eficacia del diagnóstico. Big data también ayuda a reducir los errores farmacéuticos al mejorar el desempeño financiero y administrativo y reducir las reimportaciones. Mediante la detección de patrones de enfermedades y el registro de brotes de enfermedades, los problemas de salud pública se pueden mejorar mediante la aplicación de la ciencia de datos a la atención médica.
Perfil del paciente: un EMR contiene datos médicos estandarizados (estructurados y no estructurados) que pueden ayudar a identificar pacientes en riesgo y brindar la atención adecuada. La ciencia de datos avanzada se puede aplicar a los perfiles de pacientes para identificar a las personas que pueden beneficiarse del enfoque preventivo. También incluye cambios en el estilo de vida.
Aprendizaje automático
Una de las tecnologías críticas en el cuidado de la salud que puede mejorar drásticamente la toma de decisiones clínicas, la gestión, el seguimiento de pacientes y la investigación farmacéutica es el aprendizaje automático. Al aplicar la tecnología de aprendizaje automático a la atención médica, podemos detectar la salud del paciente en tiempo real, comprender los patrones de la enfermedad, encontrar un posible tratamiento y analizar el resultado con un ensayo clínico en curso.
Aprendizaje automático
Con la ayuda del aprendizaje automático, las plataformas de gestión de la atención móvil pueden estar disponibles para ofrecer a las partes interesadas diseños personalizados, que se personalizan automáticamente en función de la experiencia.
La atención no compensada es uno de los problemas de más rápido crecimiento en la mayoría de los sistemas de salud. Con el aprendizaje automático, los sistemas de salud pueden identificar quién necesita alertas de recordatorio, quién necesita ayuda financiera y cómo cambian los patrones de pago con el tiempo.
Análisis predictivo
Los médicos son inteligentes, están bien capacitados y les gusta estar al día con la investigación avanzada. No les es posible memorizar y reunir todo el conocimiento que necesitan para cada caso y es posible que no lo tengan fácilmente disponible en sus manos. Aunque tienen acceso a la gran cantidad de datos necesarios para comparar los resultados del tratamiento para todos los diferentes tipos de enfermedades que enfrentan, todavía no tienen el tiempo ni los conocimientos para evaluar esta información e integrarla en su perfil médico. paciente mismo. Pero este tipo de investigación integral y análisis estadístico está más allá de las capacidades del trabajo de un médico.
Esta es la razón por la que miles de médicos, así como compañías de seguros, adoptan el análisis de pronóstico.
El análisis predictivo (PA) utiliza tecnología y métodos estadísticos para recopilar la gran cantidad de información necesaria para detectar el resultado de un paciente. Esta información puede absorber datos de los resultados de tratamientos anteriores, así como de investigaciones médicas avanzadas publicadas en revistas y bases de datos revisadas por pares.
PS no solo puede ayudar a resolver problemas difíciles y predecir, sino que también puede mostrar correlaciones sorprendentes en datos que nuestro cerebro humano no puede sospechar.
En medicina, el pronóstico puede variar desde reacciones a medicamentos hasta tasas de reingreso hospitalario. Algunos ejemplos son el diagnóstico de enfermedades infecciosas mediante métodos de sutura, la evaluación de la posibilidad de enfermedad, la asistencia de un médico en el proceso de examen e incluso la detección del bienestar futuro.
¿Cómo mejora la PA la atención médica?
Todos sabemos que la intervención temprana es la clave para prevenir la gravedad de las enfermedades. Con el análisis de pronóstico, los médicos pueden analizar la condición del paciente antes y hacer una llamada mucho más informada. El análisis de pronóstico evalúa la posibilidad de que el paciente pueda ser enviado a casa de manera segura o puesto bajo observación.
Las compañías farmacéuticas utilizan el análisis de pronóstico para detectar los efectos de los medicamentos antiguos sobre los nuevos en una enfermedad, para ayudar en el proceso de toma de decisiones. Realice investigaciones bien fundamentadas sobre el cáncer, el ébola, el VIH y otros virus.
El análisis de pronóstico en el cuidado de la salud es muy importante para identificar el riesgo de que un paciente desarrolle una enfermedad mediante el análisis del historial de tratamientos previos, la comprensión del sistema inmunitario de pacientes similares y los registros de medicamentos.
La forma más efectiva de prevenir el fraude y el abuso es identificarlos antes de que se paguen las reclamaciones. Además, los pagadores de atención médica ahora han adoptado el mismo análisis de pronóstico para detectar patrones fraudulentos y luego desarrollar conjuntos de "reglas" para "etiquetar" requisitos específicos.
Conclusiones rápidas
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático tendrán un gran impacto en el ecosistema sanitario, especialmente en las áreas de diagnóstico, patología y radiología.
La tecnología Blockchain se convertirá en un componente crítico del sistema de atención médica, que verá una adopción cada vez mayor entre los proveedores de atención médica en los departamentos de administración de registros de pacientes a medida que los pacientes exijan un mayor control sobre sus datos de salud.
Las técnicas de aprendizaje automático pueden ayudar a las empresas de atención médica a operar de manera mucho más eficiente y predecible.
El análisis predictivo brindará una nueva perspectiva a las empresas de atención médica con un tratamiento, monitoreo y diagnóstico más precisos, salvando así la vida de muchos.
La ciencia de datos verá una creciente adopción entre los proveedores de atención médica, ya que contribuirá a una variedad de funciones comerciales en la atención médica.
La tecnología tiene mucho espacio para crecer en el cuidado de la salud y en 2018 veremos cómo las empresas aplican estas herramientas inteligentes a sus organizaciones. Ya sea que esté buscando una solución basada en inteligencia artificial o aplicando el aprendizaje automático a su software de atención médica actual, necesita el equipo adecuado para crear un camino tranquilo para usted. Si la tecnología es uno de sus desafíos, ¡los expertos de OSP Labs están aquí para ayudarlo!
