La science des données n'est pas un domaine étroit, car elle comprend un certain nombre de subdivisions, telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive, la visualisation des données, la transformation, l'exploration et la préparation, pour n'en nommer que quelques-unes. leur. Et puis il y a différents niveaux de compétences. Si vous voulez décider si la science des données est faite pour vous, vous êtes sur la bonne page. En répondant à quelques questions importantes, vous pouvez prendre cette décision. Continuez de lire pour en savoir davantage.
2. Que fait un data scientist ?
Un data scientist expérimenté utilise les données disponibles pour tirer des conclusions pénétrantes. Sur la base de ces conclusions, des décisions importantes sont prises dans les grandes organisations et institutions.
Les rôles de ces professionnels comprennent l'analyse des données, la visualisation des données, la transformation des données et la collecte des données. En plus de cela, ils proposent également leurs recommandations sur les actions qui peuvent être mises en œuvre sur la base des résultats des données.
De plus, ces professionnels travaillent dans divers domaines tels que le divertissement, le gouvernement, la santé, l'énergie et la technologie, pour n'en nommer que quelques-uns. Certains des grands noms du domaine incluent Microsoft, Google, Amazon et Twitter.
3. Quelles sont les perspectives de carrière des bons data scientists ?
En ce qui concerne les perspectives de carrière, sachez qu'elles sont plutôt positives. Selon les prévisions d'IBM, il y aura une augmentation de la demande de scientifiques des données de 28% d'ici 2020. Selon une étude récente, la plupart des emplois technologiques nécessitent des compétences en science des données d'ici 2020.
4. Combien pouvez-vous gagner en tant que data scientist ?
Le montant d'argent que vous pouvez gagner en tant que data scientist dépend de l'entreprise ou de l'organisation, du poste, de l'expérience et des antécédents. En règle générale, vous pouvez gagner entre 50 000 $ et 250 000 $.
En d'autres termes, vous pouvez gagner une bonne somme d'argent chaque mois. Donc, en ce qui concerne le salaire, vous pouvez gagner beaucoup d'argent en tant que data scientist.
5. Comment pouvez-vous vous préparer à une carrière dans ce domaine ?
Vous devez remplir certaines conditions importantes. Certaines de ces exigences sont énumérées ci-dessous.
- Capacité quantitative élevée
- Un esprit axé sur la résolution de problèmes
- Connaissance de la programmation
- Capacité à communiquer efficacement
- Capacité à participer à une équipe
Ainsi, vous voudrez peut-être obtenir un diplôme, de préférence dans un domaine quantitatif. Par exemple, vous pouvez poursuivre des études en économie, commerce, mathématiques, ingénierie, technologie et sciences.
6. Avez-vous besoin d'apprendre un langage de programmation ?
Si vous souhaitez apprendre les bases de la science des données, sachez que vous pouvez commencer quelque part. Vous n'avez pas besoin d'être choqué par le nombre de langages de programmation disponibles. Bien qu'il soit logique de se familiariser avec de nombreux outils de taille de données, nous vous suggérons de commencer par quelques langages de programmation pour vous lancer.
Une fois que vous avez développé une solide expérience, vous pouvez continuer à vous mettre au défi et à apprendre davantage de langages de programmation en cours de route.
Bref, nous vous proposons de répondre à ces questions simples. Cela vous aidera à décider si la science des données est faite pour vous. Nous espérons que cet article vous aidera à faire votre choix facilement.
