La scienza dei dati non è un campo ristretto, in quanto comprende una serie di suddivisioni, come intelligenza artificiale, apprendimento approfondito, apprendimento automatico, analisi predittiva, visualizzazione dei dati, trasformazione, esplorazione e preparazione, solo per citarne alcuni. loro. E poi ci sono diversi livelli di abilità. Se vuoi decidere se la scienza dei dati fa per te, sei sulla pagina giusta. Rispondendo ad alcune domande importanti, puoi prendere questa decisione. Continuate a leggere per saperne di più.
2. Cosa fa un data scientist?
Uno scienziato dei dati esperto utilizza i dati disponibili per trarre conclusioni penetranti. Sulla base di queste conclusioni, nelle grandi organizzazioni e istituzioni vengono prese decisioni importanti.
I ruoli di questi professionisti includono l'analisi dei dati, la visualizzazione dei dati, la trasformazione dei dati e la raccolta dei dati. Oltre a ciò, offrono anche le loro raccomandazioni sulle azioni che possono essere attuate sulla base dei risultati dei dati.
Inoltre, questi professionisti lavorano in vari campi come intrattenimento, governo, assistenza sanitaria, energia e tecnologia, solo per citarne alcuni. Alcuni dei grandi nomi del settore includono Microsoft, Google, amazon e Twitter.
3. Quali sono le prospettive di carriera per i bravi data scientist?
Quando si tratta di prospettive di carriera, sappi che sono piuttosto positive. Secondo le previsioni IBM, entro il 2020 ci sarà un aumento della domanda di data scientist di 28%. Secondo uno studio recente, la maggior parte dei lavori tecnologici richiede competenze di data science entro il 2020.
4. Quanto puoi guadagnare come data scientist?
La quantità di denaro che puoi guadagnare come data scientist dipende dall'azienda o dall'organizzazione, dal ruolo lavorativo, dall'esperienza e dal background. Come regola generale, puoi guadagnare tra $ 50.000 e $ 250.000.
In altre parole, puoi guadagnare una buona quantità di denaro ogni mese. Quindi, quando si tratta di stipendio, puoi guadagnare un sacco di soldi servendo come data scientist.
5. Come puoi prepararti per una carriera in questo campo?
Devi soddisfare alcune condizioni importanti. Alcuni di questi requisiti sono elencati di seguito.
- Elevata capacità quantitativa
- Una mente focalizzata sulla risoluzione dei problemi
- Conoscenza della programmazione
- Capacità di comunicare in modo efficace
- Capacità di partecipare in una squadra
Quindi, potresti voler ottenere una laurea, preferibilmente in un campo quantitativo. Ad esempio, puoi conseguire una laurea in Economia, Commercio, Matematica, Ingegneria, Tecnologia e Scienze.
6. Hai bisogno di imparare un linguaggio di programmazione?
Se vuoi imparare le basi della scienza dei dati, sappi che puoi iniziare da qualche parte. Non devi essere scioccato dal numero di linguaggi di programmazione là fuori. Sebbene abbia senso avere familiarità con molti strumenti per la dimensione dei dati, ti suggeriamo di iniziare con alcuni linguaggi di programmazione per iniziare.
Una volta che hai sviluppato un solido background, puoi continuare a metterti alla prova e imparare più linguaggi di programmazione lungo il percorso.
In breve, ti suggeriamo di rispondere a queste semplici domande. Questo ti aiuterà a decidere se la scienza dei dati fa per te. Ci auguriamo che questo articolo ti aiuti a rendere facile la tua scelta.
