過去 20 年間にわたり、エンジニアリングとプログラミングの進歩により、指数関数的な速度で多くの開発が行われてきました。これらのアプリケーションと用途の 1 つは人工知能を使用したもので、企業の進歩だけでなく、人々の私生活や職業上の日常生活の発展にも使用されています。私たちは今日、自動運転車や、スネーク ゲームに勝つことができる人工知能プログラムなどのエンターテイメントの形で、その使用をすでに目にしています。
医療の世界でも、組織サンプル内のがん細胞を特定し、患者データを関連付けて、潜在的な治療経路や病歴によりどのような具体的なリスクがあるかを特定するために機械学習が使用されています。森林消防隊員も機械学習を利用して山火事の影響を受けた地域を特定しています。ショッピングの世界も、AI を使用してアカウントを通じて購入した商品を関連付け、クーポンや購入推奨商品を提供する分野です。問題を乗り越えたり、情報の収集を通じて「学習」する機能を備えたコードを記述するこの実践は、今後 5 年以内に世界中の学校での教育やその他の専門的および個人的な実践に組み込むことができるでしょう。
誰もが正しくなくても問題を解決する方法はたくさんあるという考えは、チームワークが本質的に機械が「学習」するときに起こるものであることを子供たちに示すことで、幼い頃に導入することができます。生徒はそれぞれ問題を解決する方法が少しずつ異なる可能性があり、何がうまくいき、何がうまくいかないかを探しながら、おそらく多くの解決策の中から 1 つに絞り込みます。教師が特定の科目やクラスで議論される特定のトピックについて支援が必要な生徒を特定するのにも使用でき、生徒の学業全体にわたる進歩を追跡して、数学や作文のどの分野で苦労しているのかを確認するプログラムを作成できます。混乱が生じた箇所を見つけて対処し、生徒が成功しやすくなるようにします。土木工学の文脈では、人工知能を使用して信号機を監視し、日中の交通の流れを促進することができます。
人工知能は道路の維持管理にも活用できます。都市が成長し続け、道路の使用頻度が高まるにつれて、ある期間に特定の道路を使用する自動車の台数を推定し、必要なメンテナンスを完了する最善の方法と最適なメンテナンスの方法について最適な時期を決定するプログラムを作成できます。トラフィック フローをリダイレクトします。私たちの日常生活への人工知能の応用によってもたらされる良いことはたくさんありますが、事前に予防策を講じなければ、今後 5 年以内に悲惨な結果が生じる可能性もあります。
たとえば、今日の文化ではよりプライベートな生活が奨励されているため、人工知能アルゴリズムで使用できるものに制限を設けることが望ましい場合があります。
人工知能の私たちの生活への統合が、年が経つにつれてますます普及していることは明らかです。そのアプリケーションは、今日私たちの個人生活や職業生活で広く使用されています。時間が経つにつれて、人工知能の使用はより広範囲に普及し、受け入れられるようになりますが、その潜在的な侵入を避けるために注意する必要があります。
