パブリッククラウドでSAPHANAを開発するメリット
明日のトップ組織は、データに基づいて成長します。これは事実です。唯一の問題は、データを活用して業績を向上させるために、組織がどのようなイノベーションを使用するかということです。現在の明確な答えはSAP-HANAです。これは、インメモリデータベースであり、大量のデータをリアルタイムで処理するためのアプリケーション開発プラットフォームです。その速度、設計、分析機能の組み合わせは、多くのデータ愛好家を興奮させてきました。
データベースとしてのSAP-HANAの主な機能は、アプリケーションの必要に応じてデータを取得して並べ替えることです。データベースとしての機能に加えて、予測分析、空間データ処理、テキスト分析、テキスト検索、フロー分析、グラフデータ処理などの高度な分析も実行できます。これらの特性に基づいて、よくある誤解は、HANAが高性能の分析アプライアンスの頭字語であるというものです。一般に信じられていることとは異なり、HANAは頭字語ではなく、SAPがデータベースプラットフォームに付けることを決定した名前にすぎません。
本はそれが提供する価値について書くことができます。ただし、ここでは、インメモリデータベースの価値、その予測分析、およびクラウドでの開発にのみ焦点を当てます。これらの3つの価値の柱は、HANAの総価値という点で相互に依存していますが、それぞれが組織に提供する価値に基づいて、それぞれが個別に立つことができます。
メモリ内のSAPHANAデータベース
従来のメモリベースよりも約10倍高速です。この劇的なパフォーマンスの向上は、SAP-HANAがディスクベースのハードドライブとは異なり、データをメモリに保持するという事実によるものです。メモリ処理速度により、ユーザーはデータに直接アクセスできます。ただし、メモリ内のデータベースの高性能機能を使用すると、コストが高くなります。この高いコストを相殺するために、動的タイリングを実行できます。これにより、ユーザーはディスクベースのストレージへのアクセス頻度を減らしてデータを保存できるため、コストを削減できます。
予測分析
SAP-HANAは、さまざまなタイプのデータ処理にさまざまなアナライザーを使用します。さまざまなタイプのデータ処理の中で、予測分析はすべての業界のビジネスにとって最も広範な価値があります。予測分析は、メモリ内の分析の深さと速度を、固有の予測アルゴリズムの能力と組み合わせます。視覚化のためのSAP予測と、Rの統計データマイニング技術の広範なライブラリに加えて、組織は、リアルタイムで将来を予測するために必要なすべてを備えています。何が起こったのか、なぜ起こったのか、そして次に何が起こるのかを理解できると想像してみてください。これが予測分析の価値です。物事をさらに甘くするために、予測分析に簡単に使用できます。アナリストは、ドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して、選択、準備、および編集を行うことができます。また、予測アルゴリズムとオープンソースのRアルゴリズムを使用してモデルを作成することもできます。すべての業界のすべてのユーザーが、予測分析に使用して重要な情報のロックを解除できるようになりました。
クラウドでの成長
SAPのお客様は、SAPHANAを宇宙またはクラウドに導入することができます。これら2つのオプションのうち、パブリッククラウドでの開発は最もエキサイティングなメリットを提供します。そのアプリケーションによって提供される価値はすでに高いので、その配信可能性を向上させるものを追加すると、はるかに効率的になります。クラウドでSAPHANAを開発する主な利点は次のとおりです。
より速い成長
組織は、ハードウェアインフラストラクチャの検索、提供、およびテストについて心配する必要がなくなりました。クラウドにSAP-HANAを導入することで、組織はSAP-HANAソリューションの開発にかかる時間を数時間で短縮できます。
ランドスケープのスケーラビリティ
SAP-HANAと、重要なデータストレージプラットフォームおよびアプリケーションとしてのその複雑さにより、容量の設計には多大な時間とリソースが必要になる可能性があります。クラウドでホストしている組織は、容量プログラミングについて心配する必要がなく、追加の高価なハイメモリハードウェアを輸送するための初期コストを削減することもできます。
信頼性が高く、安全で、柔軟な環境
クラウドプロバイダーがグローバルに幅広く存在することで、可用性が向上し、SAPHANAのディザスタリカバリソリューションの選択肢が広がります。
重要な結論
あらゆる形態と規模の組織がより多くのデータを利用し始めるにつれて、SAPHANAが企業が新しいエキサイティングな方法でデータを利用できるようにするブリッジであることが明らかになりつつあります。これの証拠は、企業顧客の間でSAPHANAの採用が増加していることです。これにより、組織はリアルタイムデータを利用して重要な傾向を特定し、最適なビジネス上の意思決定をより迅速かつ効率的に行うことができます。
