Datawetenschap is geen smal vakgebied, omdat het een aantal onderverdelingen omvat, zoals kunstmatige intelligentie, deep learning, machinaal leren, voorspellende analyses, datavisualisatie, transformatie, verkenning en conditionering, om er maar een paar te noemen. En dan zijn er verschillende vaardigheidsniveaus. Als u wilt beslissen of data science iets voor u is, bent u op de juiste pagina. Door een paar belangrijke vragen te beantwoorden, kunt u die beslissing nemen. Lees verder voor meer informatie.
2. Wat doet een datawetenschapper?
Een ervaren datawetenschapper gebruikt de beschikbare data om inzichtelijke conclusies te trekken. Op basis van deze conclusies worden in grote organisaties en instellingen belangrijke beslissingen genomen.
De rollen van deze professionals omvatten data-analyse, datavisualisatie, datatransformatie en dataverzameling. Daarnaast doen ze ook aanbevelingen over acties die kunnen worden geïmplementeerd op basis van de gegevensbevindingen.
Deze professionals werken ook op verschillende gebieden, zoals entertainment, overheid, gezondheidszorg, energie en technologie, om er maar een paar te noemen. Enkele van de grote namen op dit gebied zijn Microsoft, Google, Amazon en Twitter.
3. Wat zijn de carrièremogelijkheden voor goede datawetenschappers?
Wat de carrièrevooruitzichten betreft, weet dat deze behoorlijk positief zijn. Volgens IBM-prognoses is er in 2020 een toename van de vraag naar datawetenschappers met 28%. Volgens een recent onderzoek vereisen de meeste banen in de technologiesector in 2020 datawetenschapsvaardigheden.
4. Hoeveel kun je verdienen als datawetenschapper?
Hoeveel geld je kunt verdienen als datawetenschapper is afhankelijk van het bedrijf of de organisatie, functie, ervaring en achtergrond. Als algemene regel kun je tussen de €50.000 en €250.000 verdienen.
Met andere woorden, u kunt elke maand een behoorlijk bedrag verdienen. Qua salaris kun je dus veel geld verdienen door als datawetenschapper te dienen.
5. Hoe kun je je voorbereiden op een carrière op dit gebied?
Je moet aan een aantal belangrijke voorwaarden voldoen. Enkele van deze vereisten staan hieronder vermeld.
- Hoog kwantitatief vermogen
- Een geest die zich richt op het oplossen van problemen
- Kennis van programmeren
- Vermogen om effectief te communiceren
- Mogelijkheid om deel te nemen in een team
Dus misschien wil je een diploma behalen, bij voorkeur in een kwantitatieve discipline. Je kunt bijvoorbeeld een studie economie, bedrijfskunde, wiskunde, techniek, technologie en wetenschappen volgen.
6. Moet je een programmeertaal leren?
Als je de basisprincipes van data science wilt leren, weet dan dat je ergens kunt beginnen. Het is niet nodig om overweldigd te worden door het aantal programmeertalen dat er is. Hoewel het zinvol is om bekend te zijn met verschillende tools voor het dimensioneren van gegevens, raden we u aan te beginnen met een paar programmeertalen om u op weg te helpen.
Zodra je een solide achtergrond hebt ontwikkeld, kun je jezelf blijven uitdagen en gaandeweg meer programmeertalen leren.
Kortom, we raden u aan deze eenvoudige vragen te beantwoorden. Dit zal u helpen beslissen of data science iets voor u is. We hopen dat dit artikel u zal helpen uw keuze gemakkelijk te maken.
