De afgelopen twintig jaar hebben ontwikkelingen op het gebied van engineering en programmeren geleid tot veel ontwikkelingen die zich in een exponentieel tempo lijken af te spelen. Een van deze toepassingen en toepassingen is kunstmatige intelligentie, die wordt gebruikt voor zowel zakelijke vooruitgang als ontwikkelingen in het dagelijkse leven van mensen, zowel privé als professioneel. We zien het gebruik ervan vandaag de dag al in de vorm van zelfrijdende auto’s en voor entertainment, zoals kunstmatige intelligentieprogramma’s die het Snake Game kunnen verslaan.
Zelfs in de medische wereld wordt machinaal leren gebruikt om kankercellen in weefselmonsters te identificeren en patiëntgegevens te correleren om potentiële behandeltrajecten te identificeren en welke specifieke risico's zij lopen vanwege hun medische geschiedenis. Bosbrandweerlieden gebruiken ook machinaal leren om gebieden te helpen identificeren die zijn getroffen door bosbranden. De winkelwereld is een ander gebied waar AI wordt gebruikt om artikelen die via een account zijn gekocht te correleren om kortingsbonnen en aanbevolen producten aan te bieden. Deze praktijk van het schrijven van code met de mogelijkheid om zich een weg te banen langs een probleem of door het verzamelen van informatie, is een praktijk die binnen de komende vijf jaar kan worden opgenomen in het lesgeven op scholen en andere professionele en persoonlijke praktijken over de hele wereld.
Het idee dat er veel manieren zijn om een probleem op te lossen zonder dat iedereen gelijk heeft, kan op jonge leeftijd worden geïntroduceerd door hen te laten zien dat teamwerk in essentie is wat er gebeurt als een machine 'leert'. Elke leerling kan een iets andere manier hebben om een probleem op te lossen, en terwijl ze zoeken naar wat werkt en wat niet, komen ze terecht bij een van de vele mogelijke oplossingen. Het kan zelfs worden gebruikt om een leraar te helpen leerlingen te identificeren die mogelijk hulp nodig hebben bij bepaalde onderwerpen of specifieke onderwerpen die in de klas worden besproken, door een programma te creëren dat de voortgang van leerlingen tijdens hun academische carrière bijhoudt om te zien met welke gebieden van wiskunde of schrijven ze worstelen en om te ontdekken waar verwarring is ontstaan en deze aanpakken zodat de leerling in een betere positie verkeert om te slagen. In de context van de civiele techniek kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt om verkeerslichten te monitoren om de verkeersdoorstroming overdag beter te faciliteren.
Kunstmatige intelligentie kan ook worden gebruikt om te helpen bij het onderhoud van wegen. Naarmate steden blijven groeien en het weggebruik frequenter wordt, kunnen er programma’s worden geschreven om het aantal auto’s dat een bepaald stuk weg gedurende een bepaalde periode gebruikt te schatten en de optimale tijd van het jaar te bepalen voor de beste manier om het vereiste onderhoud uit te voeren en hoe het beste verkeersstroom omleiden. Hoewel er veel goede dingen kunnen voortkomen uit de toepassing van kunstmatige intelligentie in ons dagelijks leven, zijn er ook desastreuze toepassingen die zich in de komende vijf jaar kunnen voordoen als er niet vooraf voorzorgsmaatregelen worden genomen om deze te voorkomen.
Omdat de huidige cultuur bijvoorbeeld een meer privéleven aanmoedigt, kan het wenselijk zijn om beperkingen te stellen aan wat kan worden gebruikt door algoritmen voor kunstmatige intelligentie.
Het is duidelijk dat de integratie van kunstmatige intelligentie in ons leven met het verstrijken van de jaren steeds belangrijker wordt. De toepassing ervan wordt tegenwoordig veel gebruikt in ons persoonlijke en professionele leven. Naarmate de tijd vordert, zal het gebruik van kunstmatige intelligentie wijdverspreider en geaccepteerder worden, hoewel ervoor moet worden gezorgd dat de potentiële indringendheid ervan wordt vermeden.
