数据科学不是一个狭隘的领域，因为它包括许多细分领域，例如人工智能、深度学习、机器学习、预测分析、数据可视化、转换、探索和准备等等。他们。然后有不同的技能水平。如果您想决定数据科学是否适合您，那么您就在正确的页面上。通过回答一些重要问题，您可以做出这个决定。请继续阅读以了解更多信息。
2. 数据科学家做什么的？
经验丰富的数据科学家使用可用的数据得出具有洞察力的结论。基于这些结论，大型组织和机构做出重要决策。
这些专业人员的角色包括数据分析、数据可视化、数据转换和数据收集。除此之外，他们还就可以根据数据结果实施的行动提出建议。
此外，这些专业人员在娱乐、政府、医疗保健、能源和技术等各个领域工作，仅举几例。该领域的一些知名人士包括微软、谷歌、亚马逊和 Twitter。
3. 优秀数据科学家的职业前景如何？
当谈到职业前景时，要知道他们是非常积极的。根据 IBM 的预测，到 2020 年，对数据科学家的需求将增加 28%。根据最近的一项研究，到 2020 年，大多数技术工作都需要数据科学技能。
4. 作为一名数据科学家，你能赚多少钱？
作为数据科学家，你能赚多少钱取决于公司或组织、工作角色、经验和背景。作为一般规则，您可以赚到 50,000 美元到 250,000 美元之间。
换句话说，你每个月都可以赚很多钱。因此，在薪水方面，您可以作为数据科学家赚很多钱。
5. 你如何为这个领域的职业做准备？
你必须满足一些重要的条件。下面列出了其中一些要求。
- 高定量能力
- 专注于解决问题的头脑
- 编程知识
- 有效沟通的能力
- 参与团队的能力
因此，您可能想获得学位，最好是在定量领域。例如，您可以攻读经济学、商业、数学、工程、技术和科学学位。
6. 你需要学习一门编程语言吗？
如果您想学习数据科学的基础知识，请知道您可以从某个地方开始。您不必对编程语言的数量感到震惊。虽然熟悉许多数据大小工具是有意义的，但我们建议您从一些编程语言开始着手。
一旦你开发了坚实的背景，你就可以继续挑战自己，并在此过程中学习更多的编程语言。
简而言之，我们建议您回答这些简单的问题。这将帮助您确定数据科学是否适合您。我们希望这篇文章可以帮助您轻松选择。
