Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που σχετίζεται με τις μηχανές. Κατά το δεύτερο μισό του 20ου αιώνα, η τεχνητή νοημοσύνη θεωρήθηκε κάθε εργασία που γίνεται από μηχανές και δεν απαιτεί τη νοημοσύνη ενός ανθρώπου για την ολοκλήρωση μιας συγκεκριμένης εργασίας. Ο ορισμός αυτός αποδόθηκε στους πατέρες της τεχνητής νοημοσύνης, γνωστούς ως Μίνσκι και Μακάρθι. Ο σημερινός ορισμός είναι η ικανότητα των ρομπότ που ελέγχονται από έναν υπολογιστή να επιλύουν προβλήματα που απαιτούν τη νοημοσύνη και τις δεξιότητες των ανθρώπων, όπως η ικανότητα συλλογισμού, γενίκευσης και εξακρίβωσης δεδομένων.
Τύποι τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χωριστεί σε δύο κατηγορίες: τη στενή τεχνητή νοημοσύνη και τη γενική τεχνητή νοημοσύνη. Η στενή τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται συχνά αδύναμη. Είναι προσανατολισμένη σε συγκεκριμένες εργασίες. Η γενική ΤΝ θεωρείται ισχυρή. Μπορεί να κάνει ένα ευρύ φάσμα εργασιών, σε αντίθεση με τη στενή ΤΝ.
Στενή τεχνητή νοημοσύνη
Αυτό φαίνεται στους υπολογιστές που χρησιμοποιούμε. Αυτό το είδος της AI είναι γενικά επικεντρωμένη σε μια μόνο εργασία την οποία μπορεί να κάνει πολύ καλά. Παραδείγματα είναι οι εικονικοί βοηθοί που αναγνωρίζουν την ομιλία και τη γλώσσα και τα αυτοκίνητα που μπορούν να αυτοοδηγούνται. Αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κάνει μόνο μια συγκεκριμένη εργασία που τους έχει διδαχθεί, αλλά δεν μπορεί να κάνει τίποτα περισσότερο. Η απάντηση σε ερωτήσεις και ανησυχίες πελατών είναι μια κοινή μορφή στενής τεχνητής νοημοσύνης μαζί με τη συνεργασία με άλλες τεχνητές νοημοσύνες για τα καθήκοντα της κράτησης ξενοδοχείων, της βοήθειας των ακτινολόγων να βρουν όγκους μέσω ακτίνων Χ που έχουν τη δυνατότητα να αποδειχθούν επικίνδυνοι, της ανίχνευσης προβλημάτων με ανελκυστήρες, της προετοιμασίας ενός τρισδιάστατου μοντέλου του κόσμου κ.λπ. Μπορεί να κάνει μόνο εργασίες που της έχουν διδαχθεί, σε αντίθεση με τους ανθρώπους, και αυτό είναι ένα από τα μεγαλύτερα μειονεκτήματά της.
Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη
Αυτός ο τύπος ΤΝ μπορεί να βρεθεί σε πιο εκλεπτυσμένα συστήματα. Μπορεί να κάνει διάφορες εργασίες που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος και να χρησιμοποιήσει νοημοσύνη που μοιάζει με την ανθρώπινη για την επίλυση διαφόρων προβλημάτων που κυμαίνονται από μια απλή εργασία, όπως το κόψιμο των νυχιών και των μαλλιών και το πότισμα των φυτών, μέχρι μια εργασία υψηλών δεξιοτήτων, όπως η συλλογιστική με βάση τα συλλεχθέντα δεδομένα. Η θεματολογία των δυτικών ταινιών επηρεάζεται σε μεγάλο βαθμό από τη γενική τεχνητή νοημοσύνη. Οι επιστήμονες δεδομένων υποστηρίζουν ότι η γενική τεχνητή νοημοσύνη θα αυξηθεί σε τεράστιο βαθμό μέχρι το έτος 2040-2050 και θα είναι το μέλλον αυτού του σύμπαντος μέχρι το έτος 2075 και θα κυριαρχήσει σε ολόκληρο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων των ανθρώπων. Θα αποτελούσε επίσης απειλή για το ανθρώπινο είδος. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη πιστεύεται ότι θα ξεπεράσει τις γνωστικές ανθρώπινες επιδόσεις σε εικονικούς τομείς. Ωστόσο, πολλοί επιστήμονες έχουν διχασμένες απόψεις σχετικά με αυτό. Πολλοί επιστήμονες πιστεύουν ότι γενική τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι καθόλου κοντά στο να γίνει το μέλλον του κόσμου. Οι πρωτοπόροι της γενικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο Demis Hassabis, ο Geoffrey Hinton και ο Yann LeCun, έχουν επίσης αυτή την άποψη. Πιστεύουν ότι δεν υπάρχει συγκεκριμένη βάση για τον φόβο ότι το ανθρώπινο είδος θα απειληθεί από τη γενική τεχνητή νοημοσύνη στο εγγύς μέλλον.
artificial intelligence
