ΡομποτικοΣήμερα η καθημερινή μας ζωή έχει αντίκτυπο στην τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχουν πολλές θέσεις εργασίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι αρκετά εύκολο να εξασφαλίσει κανείς μια θέση εργασίας σε αυτόν τον τομέα και είναι επίσης μια πολλά υποσχόμενη καριέρα. Ας δούμε μερικές συμβουλές επαγγελματικού προσανατολισμού για την επιλογή θέσεων εργασίας στη μηχανική μάθηση:
Θέσεις εργασίας στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και τη ρομποτική:
1) Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων:
Εάν επιλέξετε να γίνετε διευθυντής επιστήμης δεδομένων, τότε θα συγκεντρώνετε πληροφορίες πελατών, αλγορίθμους και μηχανική μάθηση για την εξέταση της ηγεσίας σε διάφορα προϊόντα και λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Θα βοηθήσετε στον προγραμματισμό, τη δημιουργία σχέσεων, τη στατιστική ανάλυση για να βοηθήσετε τους πελάτες να κατανοήσουν σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, την επιστήμη των δεδομένων για να επωφεληθούν από την επιχείρησή τους. Σύμφωνα με τις συμβουλές καριέρας δόθηκαν από τους εμπειρογνώμονες επιλέγετε αυτή την καριέρα για να κάνετε μια επιτυχημένη καριέρα σε αυτόν τον τομέα.
2) Μηχανικός μεγάλων δεδομένων:
Οι λύσεις δεδομένων κατασκευάζονται, αναπτύσσονται και βελτιστοποιούνται από τους Big Data Engineers στην ανάλυση μεγάλων πληροφοριών σε απλή μορφή, όπως αγωγούς δεδομένων, σύνολα δεδομένων και αρχιτεκτονικές.
Η εταιρεία διασφαλίζεται από αυτόν τον επαγγελματία και είναι αρκετά σημαντική για την καλή λειτουργικότητα και την προστατευμένη υποδομή που επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων για την ανάλυση και τη συλλογή δεδομένων αποτελεσματικά
Έχουν μεγαλύτερη ευθύνη για την εφαρμογή των εργαλείων Big Data παρά για την παρακολούθηση της συμβουλευτικής και της απόδοσης σχετικά με τις πιθανές βελτιώσεις.
3) Μηχανικός μηχανικής μάθησης:
Υπάρχουν πολλές θέσεις εργασίας στον τομέα της μηχανικής μάθησης. Ως μηχανικός μηχανικής εκμάθησης μηχανών, θα στοχεύσετε στη δημιουργία τεχνητά ευφυών μηχανών.
Έχουν ποικίλες εφαρμογές για να εργαστούν, αλλά ο τελικός στόχος είναι ο ίδιος για την ανάπτυξη μιας απλής μηχανής που θα σκέφτεται, θα μαθαίνει και θα αναλαμβάνει ενέργειες χωρίς συγκεκριμένες κατευθύνσεις.
4) Μηχανικός λογισμικού:
Υπάρχουν πολλές βιομηχανίες που γίνονται διάσημες στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Σύμφωνα με τις συμβουλές καριέρας που δόθηκαν από ειδικούς, ο τομέας αυτός έχει τεράστιες ευκαιρίες απασχόλησης. Βρίσκονται στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τον έλεγχο και τη συντήρηση εφαρμογών ή προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης. Χρειάζεται επίσης να συνεργαστούν με άλλα τμήματα πληροφορικής για να ολοκληρώσουν τα καθήκοντά τους.
5) Μηχανικός αυτοματισμού:
Τα σενάρια αυτοματισμού και τα πλαίσια χρησιμοποιούνται από τους μηχανικούς αυτοματισμού για την ανάπτυξη αυτοματοποιημένων διαδικασιών δοκιμών για το τρέχον ή ένα εντελώς νέο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης. Συμμετέχουν σε μεγάλο βαθμό στον κύκλο ανάπτυξης λογισμικού και το τελικό προϊόν είναι κατάλληλο για το σκοπό και σύμφωνο με τις ανάγκες της επιχείρησης.
Ακολουθήστε τις παραπάνω συμβουλές καριέρας για να βρείτε μια εξασφαλισμένη θέση εργασίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, της ρομποτικής και της μηχανικής μάθησης.
Ό,τι καλύτερο για την καριέρα σας. Και επισκεφθείτε τα ιστολόγια καριέρας μας στο careerfunda.
robotics & machine intelligence
