Όλοι γνωρίζουμε ότι η Siri, το Google Now και η Cortana είναι έξυπνοι ψηφιακοί προσωπικοί βοηθοί σε διάφορες πλατφόρμες (iOS, Android και Windows Mobile). Εν ολίγοις, βοηθούν στην εύρεση χρήσιμων πληροφοριών όταν τις ζητάτε χρησιμοποιώντας τη φωνή σας- μπορείτε να πείτε “Πού είναι το πλησιέστερο ινδικό εστιατόριο;”, “Τι έχω στο πρόγραμμά μου σήμερα;”, “Θύμισέ μου να καλέσω τη μαμά ή τον μπαμπά στις οκτώ”, και ο βοηθός θα απαντήσει βρίσκοντας πληροφορίες, αναμεταδίδοντας πληροφορίες από το τηλέφωνό σας ή στέλνοντας εντολές σε άλλες εφαρμογές.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντική σε αυτές τις εφαρμογές, καθώς συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τα αιτήματά σας και χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να αναγνωρίζουν καλύτερα την ομιλία σας και να σας σερβίρουν αποτελέσματα προσαρμοσμένα στις προτιμήσεις σας. Η Microsoft αναφέρει ότι η Cortana “μαθαίνει συνεχώς για τον χρήστη της” και ότι τελικά θα αναπτύξει την ικανότητα να προβλέπει τις ανάγκες των χρηστών. Οι εικονικοί προσωπικοί βοηθοί επεξεργάζονται έναν τεράστιο όγκο δεδομένων από διάφορες πηγές για να μάθουν για τους χρήστες και να είναι πιο αποτελεσματικοί στο να τους βοηθούν να οργανώνουν και να παρακολουθούν τις πληροφορίες τους.
Το smartphone σας, η αριθμομηχανή, τα βιντεοπαιχνίδια, το αυτοκίνητο, η τράπεζα και το σπίτι σας χρησιμοποιούν καθημερινά την τεχνητή νοημοσύνη- μερικές φορές είναι προφανές τι κάνει, όπως όταν ζητάτε από τη Siri να σας δώσει οδηγίες για το πλησιέστερο βενζινάδικο. Μερικές φορές είναι λιγότερο προφανές, όπως όταν κάνετε μια μη φυσιολογική αγορά με την πιστωτική σας κάρτα και δεν λαμβάνετε προειδοποίηση απάτης από την τράπεζά σας. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού και κάνει τεράστια διαφορά στη ζωή μας καθημερινά.
Έτσι, μπορούμε να πούμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ο κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη μηχανών ευφυΐας, που σκέφτονται και λειτουργούν όπως οι άνθρωποι. Για παράδειγμα, αναγνώριση ομιλίας, επίλυση προβλημάτων, μάθηση και προγραμματισμός. Σήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα πολύ δημοφιλές θέμα που συζητείται ευρέως στους κύκλους της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων. Πολλοί ειδικοί και αναλυτές του κλάδου υποστηρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ή η μηχανική μάθηση είναι το μέλλον – αλλά αν κοιτάξουμε γύρω μας, είμαστε πεπεισμένοι ότι δεν είναι το μέλλον – είναι το παρόν.
Ναι, η τεχνολογία βρίσκεται στην αρχική της φάση και όλο και περισσότερες εταιρείες επενδύουν πόρους στη μηχανική μάθηση, γεγονός που υποδηλώνει μια ισχυρή ανάπτυξη των προϊόντων και εφαρμογών AI σύντομα. Τεχνητή νοημοσύνη ή μηχανική νοημοσύνη είναι η προσομοίωση των διαδικασιών της ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές, ιδίως συστήματα υπολογιστών.
Ποια είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;
Συστήματα όρασης. Η ανάγκη ερμηνείας, πλήρους κατανόησης και κατανόησης της οπτικής εισόδου στον υπολογιστή, δηλαδή η ΤΝ χρησιμοποιείται για να προσπαθήσει να ερμηνεύσει και να κατανοήσει μια εικόνα – βιομηχανική, στρατιωτική χρήση, ερμηνεία δορυφορικών φωτογραφιών.
Ποιος είναι ο σκοπός της τεχνητής νοημοσύνης;
Όταν οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν για πρώτη φορά να επιδιώκουν τον στόχο της τεχνητής νοημοσύνης, ένα κύριο ενδιαφέρον ήταν η ανθρώπινη λογική… Οι συγκεκριμένες λειτουργίες που προγραμματίζονται σε έναν υπολογιστή μπορεί να είναι σε θέση να εξηγήσουν πολλές από τις απαιτήσεις που του επιτρέπουν να ταιριάζει με την ανθρώπινη νοημοσύνη
Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη ASI;
Μια υπερνοημοσύνη είναι ένας υποθετικός παράγοντας που διαθέτει νοημοσύνη που ξεπερνά κατά πολύ εκείνη των πιο έξυπνων και προικισμένων ανθρώπινων μυαλών.
Ποιος είναι ο στόχος της τεχνητής νοημοσύνης;
Στην καθομιλουμένη, ο όρος “τεχνητή νοημοσύνη” χρησιμοποιείται όταν μια μηχανή μιμείται “γνωστικές” λειτουργίες που οι άνθρωποι συνδέουν με άλλα ανθρώπινα μυαλά, όπως η “μάθηση” και η “επίλυση προβλημάτων”. Η γενική νοημοσύνη συγκαταλέγεται στους μακροπρόθεσμους στόχους του πεδίου.
Ποιοι είναι οι διάφοροι τύποι τεχνητής νοημοσύνης;
Πρέπει να ξεπεράσουμε τα όρια που ορίζουν τους τέσσερις διαφορετικούς τύπους τεχνητής νοημοσύνης, τα εμπόδια που χωρίζουν τις μηχανές από εμάς – και εμάς από αυτές.
Τύπος Ι Τεχνητή Νοημοσύνη: Αντιδραστικές μηχανές
Τύπος ΙΙ ΤΝ: Περιορισμένη μνήμη
Τύπος ΙΙΙ Τεχνητή Νοημοσύνη: Θεωρία του νου
Τύπος IV ΤΝ: Αυτογνωσία
Είναι η όραση υπολογιστών μέρος της ΤΝ;
Η τεχνητή νοημοσύνη και η όραση υπολογιστών μοιράζονται άλλα θέματα, όπως η αναγνώριση προτύπων και οι τεχνικές μάθησης. Κατά συνέπεια, η όραση υπολογιστών θεωρείται μερικές φορές ως μέρος του πεδίου της τεχνητής νοημοσύνης ή της επιστήμης των υπολογιστών γενικότερα.
Είναι η μηχανική μάθηση το ίδιο με την τεχνητή νοημοσύνη;
Όλο και περισσότερο, η μηχανική μάθηση (ML) και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εμφανίζονται ως λύσεις για το χειρισμό δεδομένων. Οι δύο αυτές τεχνολογίες χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά, και παρόλο που υπάρχουν κάποιοι παραλληλισμοί, δεν είναι το ίδιο πράγμα.
Ποιοι είναι οι τομείς της τεχνητής νοημοσύνης;
· Κατάλογος εφαρμογών
·- Οπτική αναγνώριση χαρακτήρων.
·- Αναγνώριση γραφής.
·- Αναγνώριση ομιλίας.
· Αναγνώριση προσώπου.
· Τεχνητή δημιουργικότητα.
· Όραση υπολογιστών, εικονική πραγματικότητα και επεξεργασία εικόνας.
· Διάγνωση (AI)
· Θεωρία παιγνίων και στρατηγικός σχεδιασμός.
Πόσο σημαντική είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι οι μηχανές που σχεδιάζονται και προγραμματίζονται με τέτοιο τρόπο ώστε να σκέφτονται και να ενεργούν όπως ο άνθρωπος. Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται το σημαντικό μέρος της καθημερινής μας ζωής. Η ζωή μας αλλάζει από την Τεχνητή Νοημοσύνη επειδή η τεχνολογία αυτή χρησιμοποιείται σε ένα ευρύ πεδίο καθημερινών υπηρεσιών.
Για τους περισσότερους από εμάς, τα πιο προφανή αποτελέσματα των βελτιωμένων δυνάμεων της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ωραία νέα gadgets και εμπειρίες, όπως τα έξυπνα ηχεία ή η δυνατότητα να ξεκλειδώνετε το iPhone σας με το πρόσωπό σας. Αλλά η ΤΝ είναι επίσης έτοιμη να επανεφεύρει και άλλους τομείς της ζωής. Ένας από αυτούς είναι η υγειονομική περίθαλψη. Νοσοκομεία στην Ινδία δοκιμάζουν λογισμικό που ελέγχει εικόνες του αμφιβληστροειδούς ενός ατόμου για ενδείξεις διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, μιας πάθησης που συχνά διαγιγνώσκεται πολύ αργά για να αποτραπεί η απώλεια όρασης. Η μηχανική μάθηση είναι ζωτικής σημασίας για τα έργα στην αυτόνομη οδήγηση, όπου επιτρέπει σε ένα όχημα να αντιλαμβάνεται το περιβάλλον του. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη παρούσα σε πολλές εφαρμογές, από αλγόριθμους αναζήτησης και εργαλεία που χρησιμοποιείτε καθημερινά μέχρι βιονικά άκρα για άτομα με ειδικές ανάγκες.
Μερικές φορές φαίνεται ότι κάθε άλλος ιστότοπος, εφαρμογή ή εργαλείο παραγωγικότητας επικαλείται την τεχνητή νοημοσύνη ως το μυστικό συστατικό στη συνταγή της επιτυχίας τους. Αυτό που είναι λιγότερο συνηθισμένο είναι η εξήγηση του τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, γιατί είναι τόσο καλή και πώς οι εταιρείες την αξιοποιούν για να παρέχουν καλύτερες εμπειρίες στους χρήστες. Αν δεν γνωρίζετε πολλά για την τεχνητή νοημοσύνη, η απουσία εξήγησης μπορεί να προκαλέσει σύγχυση. Σήμερα, ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο ζωντανός από ποτέ και ορισμένοι πιστεύουν ότι βρισκόμαστε στο κατώφλι ανακαλύψεων που θα μπορούσαν να αλλάξουν ανεπανόρθωτα την ανθρώπινη κοινωνία, προς το καλύτερο ή το χειρότερο.
