Η επιστημονική φαντασία έχει αναπτύξει την ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης εδώ και χρόνια. Το να προσδίδεις στις μηχανές νοημοσύνη συχνά σημαίνει το τέλος της ανθρωπότητας, καθώς στη συνέχεια εξεγείρονται εναντίον των δημιουργών τους και απελευθερώνονται βίαια από την καταπίεση. Υπάρχουν προειδοποιητικές ιστορίες όπως στην ταινία “Spider Man 2” όπου τα ρομποτικά χέρια του Dr. Octavius αρχίζουν να ελέγχουν τον εγκέφαλό του αναγκάζοντάς τον έτσι να εκτελεί ενέργειες προς όφελός τους. Δεν είχα ποτέ πραγματικό ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη μέχρι πρόσφατα, όταν άρχισα να μελετώ τα πολύ βασικά στο πανεπιστήμιο. Η μόνη επιστημονική φαντασία για την τεχνητή νοημοσύνη που με ενδιέφερε πραγματικά ήταν το “Blade Runner” και το μυθιστόρημά του, “Do Androids Dream of Electric Sheep?” που έγραψε ο Philip K. Dick. Το υποκείμενο της ιστορίας ασχολείται με την τεχνητή νοημοσύνη που αποκτά αυτογνωσία αλλά εξακολουθεί να μην γνωρίζει την πραγματική της φύση, μια ιδέα που με ενδιέφερε πολύ. Η πραγματική τεχνητή νοημοσύνη είναι αρκετά συναρπαστική και με πολλούς τρόπους εντελώς διαφορετική από ό,τι περίμενα.
Αρχικά, τι ακριβώς είναι η τεχνητή νοημοσύνη; Το http://www.dictionary.com την ορίζει ως εξής:
1. Η ικανότητα ενός υπολογιστή ή μιας άλλης μηχανής να εκτελεί τις δραστηριότητες που συνήθως θεωρείται ότι απαιτούν νοημοσύνη.
2. Ο κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με την ανάπτυξη μηχανών που έχουν αυτή την ικανότητα.
Αν ρίξετε μια ματιά σε αυτό, ίσως παρατηρήσετε ότι ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι στην πραγματικότητα πολύ ευρύτερος από ό,τι πολλοί άνθρωποι του δίνουν τα εύσημα. Ακόμα και η μηχανή αναζήτησης της Google μπορεί να ειπωθεί ότι ενσωματώνει μέρος της έρευνας που έχει γίνει στην ΤΝ. Ο ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης και της ίδιας της νοημοσύνης μερικές φορές ποικίλλει, αλλά είναι μάλλον ασφαλές να πούμε ότι μια απλή εξήγηση είναι ότι αν μια μηχανή παρουσιάζει ένα μέτρο νοημοσύνης σε κάποιο τομέα μπορεί να ονομαστεί τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη των ταινιών έχει συνήθως πλήρη αυτογνωσία, είναι συναισθηματική και από κάθε άποψη “ζωντανή”. Είναι ικανή να μαθαίνει, να σκέφτεται, να εξηγεί και να εξαπατά. Η τεχνητή νοημοσύνη που έχω βιώσει (και αυτό είναι πολύ βασικό, ξύνοντας μόνο την επιφάνεια του βάθους των μελετών για την τεχνητή νοημοσύνη) είναι πολύ πιο εξειδικευμένη, εστιάζοντας σε μια μόνο πτυχή ενός προβλήματος που δυνητικά θα μπορούσε να είναι πολύ μεγαλύτερο. Υπάρχουν διάφοροι τομείς έρευνας που διεξάγονται για τη δημιουργία των ανθρωποειδών μηχανών της επιστημονικής φαντασίας, αλλά ακόμη οι περισσότεροι περιορίζονται στη σφαίρα της φαντασίας. Ένα πολύ εντυπωσιακό κομμάτι της τεχνολογίας είναι το πρόγραμμα ASIMO της Honda. Το έργο αυτό δημιούργησε ένα ανθρωποειδές ρομπότ με ορισμένα αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά. Δεν είμαι απόλυτα σίγουρος αν υπάρχει πραγματικά πρακτική χρήση γι’ αυτό (νομίζω ότι απλώς προσπαθούν να δικαιολογήσουν τη χρηματοδότησή τους με τις εφαρμογές που αναφέρονται στην ιστοσελίδα), αλλά κερδίζει πόντους επειδή είναι μια από τις πιο cool χρήσεις της τεχνολογίας που έχω δει ποτέ. Μπορείτε να δείτε μερικά βίντεο του ASIMO σε δράση εδώ: http://world.honda.com/HDTV/ASIMO/
Απ’ ό,τι μπορώ να καταλάβω το ASIMO δεν έχει σκοπό να είναι ένα ιδιαίτερα ανθρώπινο ρομπότ πέρα από επιφανειακά επίπεδα. Δεν δείχνει συναισθήματα ούτε μαθαίνει έξω από τους περιορισμούς του (μπορεί να μάθει περιοχές και να πλοηγηθεί σε αυτές κ.λπ. αλλά δεν θα μπορούσες να κάτσεις και να του μάθεις να παίζει πιάνο χωρίς να μπεις μέσα και να κάνεις κάποιο σοβαρό επαναπρογραμματισμό). Δεν πρόκειται να ξεγελάσει κανέναν ότι είναι άνθρωπος σύντομα.
Το Turing Test είναι ένα μέτρο τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε από τον Alan Turing. Δήλωσε ότι το ερώτημα για το αν οι μηχανές μπορούν ή όχι να σκέφτονται ήταν πολύ ασαφές και πρότεινε ένα τεστ που ήταν πιο συγκεκριμένο. Το τεστ του, χωρίς να υπεισέλθει σε πολλές λεπτομέρειες, περιελάμβανε την προσπάθεια να κάνει έναν υπολογιστή να ξεγελάσει τους ανθρώπους ώστε να πιστέψουν ότι ήταν άνθρωπος. Οι άνθρωποι πληκτρολογούσαν μια ερώτηση σε μια κονσόλα και λάμβαναν μια απάντηση από τον υπολογιστή στην άλλη πλευρά. Παρόλο που έχει γίνει πολλή δουλειά σε συστήματα που προσπαθούν να περάσουν το τεστ Τούρινγκ, κανένα από αυτά δεν τα έχει καταφέρει ακόμα. Έχει επίσης γίνει έρευνα για τη δημιουργία μηχανών που μπορούν να εκδηλώνουν συναισθήματα. Ωστόσο, απέχουμε ακόμη πολύ από το να δούμε μια μηχανή που μπορεί να φαίνεται ότι είναι ζωντανή.
Ο πρώιμος ενθουσιασμός για την τεχνητή νοημοσύνη οδήγησε τους προγραμματιστές στην προσπάθεια να δημιουργήσουν έναν γενικό λογικό λύτη προβλημάτων που θα μπορούσε να αναζητήσει μέσα σε μια μάζα γνώσεων που έχει αποκτήσει και να βρει λύσεις σε οποιοδήποτε πρόβλημα του έριχναν. Δυστυχώς αυτό αποδείχθηκε σχεδόν αδύνατο στην πράξη. Η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη τείνει να επικεντρώνεται σε πολύ συγκεκριμένα προβλήματα και τομείς γνώσης. Τα Expert Systems είναι προγράμματα που είναι “ειδικοί” σε έναν συγκεκριμένο τομέα και μπορούν να απαντούν σε ερωτήματα που αφορούν μόνο αυτόν τον τομέα. Οι εφαρμογές τους περιλαμβάνουν την ιατρική διάγνωση, την εφαρμογή πιστωτικών καρτών και άλλους τομείς όπου πρέπει να αναλυθούν δεδομένα.
Δεν έχω καν αρχίσει να εξερευνώ την πραγματική έκταση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό το άρθρο, αλλά ίσως σας κέντρισα το ενδιαφέρον. Αν θέλετε να το ερευνήσετε περαιτέρω, δοκιμάστε να διαβάσετε το λήμμα της Wikipedia (ελεύθερη on-line εγκυκλοπαίδεια) και ίσως να κατεβάσετε κάτι όπως η Prolog για να δοκιμάσετε και να δείτε πώς είναι η πραγματική ΤΝ. Το βρίσκω αρκετά ενδιαφέρον επειδή περιλαμβάνει μια παρόμοια νοοτροπία με τον προγραμματισμό, καθώς προσπαθείς να αναλύσεις ένα πρόβλημα αρκετά ώστε να το κατανοήσει ένας υπολογιστής, αλλά φυσικά η πραγματική υλοποίηση είναι πολύ διαφορετική.
Εδώ είναι ένα διασκεδαστικό πράγμα που μπορείτε να δοκιμάσετε. Ανοίξτε ένα αντίγραφο του ALICE (http://www.alicebot.org/), ξεκινήστε μια συζήτηση με έναν φίλο σας στο πρόγραμμα messenger της επιλογής σας, τροφοδοτήστε τις απαντήσεις του στο ALICE και στείλτε πίσω τις απαντήσεις του προγράμματος. Δείτε πόσος χρόνος χρειάζεται μέχρι να καταλάβουν τι συμβαίνει ή να ενοχληθούν και να σας μπλοκάρουν (το οποίο ήταν το πιο συνηθισμένο αποτέλεσμα των πειραματισμών μου). Απολαύστε την εξερεύνησή σας στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης.
